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Qwen3.8-27B 正式开源!越狱无审查!最低 8GB 显存就能跑,媲美顶级闭源模型?本地部署实测

Qwen3.8-27B 正式开源!越狱无审查!最低 8GB 显存就能跑,媲美顶级闭源模型?本地部署实测

Qwen3.8-27B 正式开源,GGUF 格式,可以适配多种不同尺寸的显存——最低 8G 显存就能跑。另外它还有越狱无审查版本,最低支持 4G 显存。

这篇把整个本地部署流程走一遍:下载模型、装 llama.cpp、用一键启动脚本跑起来,最后对接 Hermes Agent。

一、Qwen3.8-27B 开源模型

目前量化的 Qwen3.8-27B 模型总共有 21 个,格式为 GGUF,可以适配多种不同尺寸的显存大小,最低支持 8G 显存。

不同量化档位的体积和显存需求差别很大。下表列出了全部档位的文件大小、权重占用,以及 8K / 32K 上下文下各自需要的显存,最后一列是对应的建议显卡:

量化文件大小权重(GiB)8K 上下文32K 上下文建议显卡
UD-IQ2_XXS9.01 GB8.49.912.48~12G(3060 12G / 5070)
UD-IQ2_M10.3 GB9.611.113.612G(32K 需降 ctx)
UD-Q2_K_XL10.7 GB10.011.514.012G 极限 / 16G 舒适
UD-IQ3_XXS11.9 GB11.112.615.116G(4060Ti 16G / 5060Ti 16G)
Q3_K_S12.6 GB11.713.215.716G
UD-Q3_K_XL13.4 GB12.514.016.516G 低显存首选
Q3_K_M13.8 GB12.914.416.916G
IQ4_XS15.7 GB14.616.118.620G / 24G
Q4_K_S / Q4_016.1 GB15.016.519.020G(7900XT / 4000 Ada)
IQ4_NL16.3 GB15.216.719.220G
Q4_K_M17.1 GB15.917.419.924G
Q4_117.5 GB16.317.820.324G
UD-Q4_K_XL17.9 GB16.718.220.724G 全场最佳性价比
Q5_K_S19.3 GB18.019.522.024G(3090 / 4090)
Q5_K_M19.8 GB18.419.922.424G
UD-Q5_K_XL20.2 GB18.820.322.824G 偏紧 / 32G 舒适
Q6_K22.9 GB21.322.825.324G 仅短上下文 / 32G
UD-Q6_K_XL25.9 GB24.125.628.132G(5090)
Q8_029 GB27.028.531.032G 极限 / 48G
UD-Q8_K_XL31.5 GB29.330.833.348G(A6000 / 双卡 24G)
BF16(文件夹)~54 GB~50~52~5480G 或双卡 48G

Qwen3.8-27B 各量化版本的文件列表

下载地址

显存低于 8G 的话,可以直接跳到第四步下载越狱模型——越狱版最低支持 4G 显存。

二、下载 llama.cpp

llama.cpp 是本地跑 GGUF 模型的主力工具。Windows 上直接下载官方仓库里编译好的 release 包,解压即用,不需要自己编译。

下载地址

解压后你会用到其中两个程序:

  • llama-server.exe —— 启动后提供网页版对话界面
  • llama-cli.exe —— 命令行交互

三、一键启动脚本

手动敲 llama-server 的启动参数比较麻烦——要指定模型路径、上下文长度、GPU 层数(-ngl)等等,参数写错就跑不起来。所以社区做了一个一键启动脚本。

它的作用是:自动识别你当前的电脑硬件配置,并根据你的配置帮你匹配合适的启动参数。同时还支持同时加载多个模型,启动后可以自动切换你需要的模型,比较省事。

脚本启动后,会自动弹出窗口进入 llama.cpp 控制面板,界面上可以随时切换已经加载的模型:

llama.cpp 控制面板与模型选择器

四、越狱模型(无审查)

Qwen3.8-27B 现在已经推出了多个真正无审查的越狱模型。如果你想更自由、不受约束和限制,在本地使用越狱模型,那么下方的模型不要错过——最低支持 4G 显存。

下载地址

加载越狱模型以后,一些原本会被拒绝的请求就可以正常处理了。需要提醒的是:无审查不等于没有风险,模型输出的内容需要你自己判断和承担,尤其是拿它生成脚本、文案或其它可执行的东西时。

五、对接 Hermes Agent

如果你想让本地模型被 Agent 调用,而不是自己在浏览器里手动提问,可以对接 Hermes Agent。

它走的是本地子托管的形式:把 llama-server 在本地暴露的接口接进去,就能在 Agent 里调用这个模型,全程免费、不联网,也不用把模型上传到任何地方。

Hermes Agent 界面,右下角可选择已加载的本地模型

下载地址

常见问题

显存不够怎么办?

先按上面的表换低一档的量化版本,再把 GPU 层数调低(-ngl 参数)。llama.cpp 支持把一部分层放在 CPU 上跑,只是速度会慢。

8GB 显存选哪个?

看表里「建议显卡」那一列。8~12G 选 UD-IQ2_XXS;12G 选 UD-IQ2_M;16G 优先 UD-Q3_K_XL;24G 直接上 UD-Q4_K_XL。

端口被占用怎么办?

llama-server 默认用 8080,如果被别的程序占了,启动参数加 --port 8081 换一个即可。

怎么直接下载,不用网盘?

上面给的 HuggingFace 与 GitHub 都是官方直连地址,浏览器直接下,或用 huggingface-cli download 都行,速度取决于你的网络。


本文整理自公开的模型发布信息与本地实测流程,仅供学习参考。模型的下载与使用请遵守其原始许可证。